1、计算机工作原理及介绍计算机原理由冯·诺依曼（Von Neumann）与莫尔小组于1943年—1946年提出。在人类科技史上还没有一种科学可以与计算机的发展之快相提并论。计算机原理适用于科学计算、信息管理等领域。计算机的工作过程是将现实世界中的各种信息转换成计算机能够理解的二进制代码（信息编码），然后保存在计算机的存储器（数据存储）中，再由运算器对数据……继续阅读 » lixian 5年前 (2020-01-04) 3106浏览
Hbase简介1、可提供随机的、实时的大数据读写访问2、目标是在商用硬件上存储非常大的表——数十亿的行数百万的列3、开源的、分布式的、版本化的、面向列的存储模型4、对Google公司Bigtable系统的开源模仿，建立在Hadoop和HDFS之上提供类Bigtable的存储力Hbase数据模型1、按预先定义好的列族（Column family）结……继续阅读 » lixian 5年前 (2019-10-25) 1327浏览
Map/Reduce简介1、一种用于在大型商用硬件集群中（成千上万的节点）对海量数据（多个兆兆字节数据集）实施可靠的、高容错的并行计算的软件系统2、一个最先由Google提出的分布式计算软件构架3、基本原理：将一个复杂的问题，分成若干个简单的子问题进行解决。然后，对子问题的结果进行合并，得到原有问题的解Map/Reduce概念1、”Ma……继续阅读 » lixian 5年前 (2019-10-25) 20658浏览
HDFS概述—–基本特征基于商用硬件环境HDFS具有高容错性，并且被部署在廉价的硬件之上HDFS向应用程序提供高的数据吞吐访问，适合于需要处理大规模海量数据集的应用HDFS遵循部分POSIX协议要求，可以确保应用程序以流的方式访问文件系统数据HDFS的对现实应用环境的假设及其目标硬件失效流式数据访问海量数据集追加写入……继续阅读 » lixian 5年前 (2019-10-25) 20851浏览
Hadoop概述基于Apache基金会下的一个开源项目，致力于开发一个可靠的、大规模的分布式计算框架用户可采用简单的计算模型在计算机集群下对大规模的数据进行分布式处理设计理念之一是扩展单一的服务器为成千上万机器的集群，且集群中每一个机器同时提供本地计算力和存储力Hadoop框架是在应用层检测和处理硬件失效问题，而不是依赖于硬件自身来维持高可用性。……继续阅读 » lixian 5年前 (2019-10-25) 20937浏览
1. 主流的虚拟化类型有哪些？有什么区别？(1)、XEN: 我们云计算目前选择的是XEN的开源平台，是真正基于硬件的虚拟。需要在该平台上进行二次开发和封装，XEN对性能损耗比较小，在5%左右。XEN的用户每个是独立的占用物理资源，我们的全部是占用独立的硬件资源，稳定性有保障。(2)、VMWARE：业内领先的虚拟化产品，在市场上占据领先地位，目前最新版……继续阅读 » lixian 5年前 (2019-10-09) 1206浏览
